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【重磅】人工智能报告:AI的应用究竟对人类社会经济有哪些影响

2018-08-27 11:52

  人工智能是一系列技术的集合,其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始,不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。

  人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一系列技术的集合,其下包括机器学习、推理、感知和自然语言处理等。人工智能的概念和应用65年前就已开始,不过最近AI的进步和应用让这种技术再次成为热议。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而生。其巨大的潜在影响让人类不得不谨慎思考AI技术的发展与应用。

  于今年7月举行的“AI Now”研讨会是由白宫科技政策办公室和美国国家经济委员会联合推动的一系列研究的最后一个环节。此前的一系列研究分别从不同的角度对AI进行了分析研究,从政策法规到AI的安全控制,再到AI公益以及如何挖掘AI的更多潜能。这次“AI Now”则主要就未来十年AI在社会和经济领域的影响进行讨论。来自全球多个领域的专家学者集聚一堂,发表自己的观点。讨论的问题包括:现阶段AI的迅速发展造成了哪些问题?如何更好地理解与使用AI来创造更公平公正的未来?

  社会和经济的问题多不胜数,本次“AI Now”主要围绕“医疗”、“劳工就业”、“AI公平”以及“AI道德”准则展开讨论。

  之所以选择“医疗”和“劳工就业”作为主要话题,是因为目前这两个领域中AI渗入广泛,AI所能带来的问题在这两个领域中较为突出和明显。而“AI公平”和“AI道德”则是未来大家都关注的问题:AI会有助于世界大同还是会加剧社会不公?以及如何确保AI的利益被全体人类享用?

  该研讨会的举行旨在让AI能够更好地造福人类社会。通过众多专家学者聚集一堂进行讨论的方式,本次“AI Now”研讨会对人工智能学界内外都具有显著意义。

  研讨会对未来AI所可能造成的情况做出了预见,并分别给出相应的建议。需要声明的是,下列建议融合了全体与会人员的智慧,并不代表个人或某组织的立场。

  随着AI愈加紧密地被应用到社会经济生活的方方面面,以下列出的问题和对应的建议可以作为投资者和相关领域从业者在对来的参考指南。

  1、问题:AI的发展和应用有赖于特定的基础设施和人、物资源。这些基础资源的短缺无疑会限制AI的发展,对这些基础设施和资源的掌握在AI发展前期变的至关重要。

  建议:从多个渠道改善发展AI的资源基础。注重数据集、计算机、相关人才教育培训等配套领域的建设。

  2、问题:虽然目前AI水平还在初级,不过在多个领域AI已经作为人工辅助的角色存在,并且对劳动关系产生了影响。奥巴马经济顾问委员会的主席杰森弗曼(Jason Furman)就表示,低技术的体力劳动是最有可能被AI和自动化机械取而代之的职位。如果机器人开始和人类竞争工作,人力资源的分配也将迎来变革。

  建议:更新自己的思维和技能,来应对AI参与所带来的就业结构的改变。未来AI机器将承担绝大多数低技术水平的工作职位,人们需要调整自己的技能储备和收支方向以应对新形势。

  3、问题:AI和自动化的过程通常都是在人们目所不及的幕后进行。缺少了人类的参与,机器可能做出有失公允或不慎恰当的决定。随着AI应用的进一步增长,对AI判断和勘误将变得更加重要,也更加困难。

  建议:支持AI校准和勘误的研究,AI错误危害评估程序也应提上日程。这些研究应和AI的突飞猛进配套发展,就像人类系统中司法之于行政。如此能够及时发现AI犯下的错误,并避免严重后果。

  4、问题:针对AI模式下公私机构公平和问责制的研究似乎与当前美国一些法律相忤,比如计算机欺诈与滥用法案(CFAA)和数字千年版权法案(DMCA)。

  5、问题:尽管AI正以飞快的速度被运用在医疗、劳工等诸多领域,但目前人类没有一个公认的办法来在评估AI所带来的影响。

  建议:支持AI影响评估系统的研究。而且该领域的研究应该和政府机构通力合作,使成果能为政府行政所用。

  建议:在打造AI系统的时候,受影响者的意见应该被听取。AI应由各方共同设计以免有失公允和太过激进。

  7、问题:AI的研究主要集中在电子技术上,对于人性方面问题的关注常常不足。在未来,计算机科学领域的成员将益加呈现同质化和单一化对特点,这不利于AI开发者的眼界和经验,进而影响到AI产品的打造。

  建议:AI研究员和开发者应该尽量多元化,开发人员的多样与多元也会带来更丰富纷呈的AI产品。未来AI领域应该多多支持跨学科研究,从而使得AI系统能够融合电子计算、社会科学以及人文气息。

  8、问题:现有的道德准则已经不能应对AI在现实中所面临问题的复杂性。(比如在医疗、执法、犯罪判决以及劳务等等)同时,在大学里的计算机课堂上,尽管这些理工课程也逐渐开始重视道德教育,然而并未彻底贯彻到实践中。